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大數據時代pdf

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  • 軟件大小:2.1M
  • 軟件語言:中文
  • 軟件類型:國產軟件/數據庫類
  • 軟件授權:免費軟件
  • 更新時間:2019-06-18 10:14
  • 軟件等級:4星
  • 應用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網:

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大數據時代pdf高清免費版是專門為用戶提供專業大數據技術開發的電子書,在這里擁有專業數據科學技術的大數據時代預言家維克托·邁爾·舍恩伯格,他將自己的心血融入到自己的書中,歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載!

大數據時代pdf內容介紹

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作,本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為大數據商業應用第1人,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

作者在本書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托具洞見之處在于,他明確指出,大數據時代大的轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道是什么,而不需要知道為什么。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

大數據時代電子書下載

作者簡介

[維克托·邁爾·舍恩伯格]

“大數據時代的預言家”,他是十余年潛心研究數據科學的技術,他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一,也是受人尊敬的發言人之一。他曾先后任教于世界著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利暢銷的軟件產品。1991年躋身奧地利軟件企業家前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專家之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局,先后擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

[肯尼斯·庫克耶]

《經濟學人》數據編輯,曾任職于《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關系協會成員,CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

大數據時代電子書目錄

第一部分 大數據時代的思維變革

第1章 更多:不是隨機樣本,而是全體數據

當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時,在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了,我們需要的是所有的數據,“樣本= 總體”。

讓數據“發聲”小數據時代的隨機采樣,最少的數據獲得最多的信息

全數據模式,樣本=總體

第2章 更雜:不是精確性,而是混雜性

執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂,剩下95% 的非框架數據都無法被利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。

允許不精確

大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效

紛繁的數據越多越好

混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑

新的數據庫設計的誕生

第3章 更好:不是因果關系,而是相關關系

知道“是什么”就夠了,沒必要知道“為什么”。在大數據時代,我們不必非得知道現象背后的原因,而是要讓數據自己“發聲”。

關聯物,預測的關鍵

“是什么”,而不是“為什么”

改變,從操作方式開始

大數據,改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革

第4章 數據化:一切皆可“量化”

大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見,但是如今信息技術變革的重點在“T”(技術)上,而不是在“I”(信息)上。現在,我們是時候把聚關燈打向“I”,開始關注信息本身了。

數據,從最不可能的地方提取出來

數據化,不是數字化

量化一切,數據化的核心

當文字變成數據

當方位變成數據

當溝通成為數據

一切事物的數據化

第5章 價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新

數據就像一個神奇的鉆石礦,當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分都隱藏在表面之下。

數據創新1:數據的再利用數據

創新2:重組數據數據

創新3:可擴展數據數據

創新4:數據的折舊值數據

創新5:數據廢氣數據

創新6:開放數據給數據估值

第6章 角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立

微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast,而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今,我們正處在大數據時代的早期,思維和技術是最有價值的,但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。

大數據價值鏈的3大構成

大數據掌控公司

大數據技術公司

大數據思維公司和個人

全新的數據中間商

專家的消亡與數據科學家的崛起

大數據,決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革

第7章 風險:讓數據主宰一切的隱憂

我們時刻都暴露在“第三只眼”之下:亞馬遜監視著我們的購物習慣,谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關系網。

無處不在的“第三只眼”

我們的隱私被二次利用了

預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”

數據獨裁

掙脫大數據的困境

第8章 掌控:責任與自由并舉的信息管理

當世界開始邁向大數據時代時,社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時,大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而,不同于印刷革命,我們沒有幾個世紀的時間去適應,我們也許只有幾年時間。

管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任

管理變革2:個人動因VS預測分析

管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程序員的崛起

管理變革4:反數據壟斷大亨

結語 正在發生的未來

大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界,人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案,只是參考答案,幫助是暫時的,而更好的方法和答案還在不久的未來。

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