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r語言預測實戰pdf

版本

  • 軟件大小:62.0M
  • 軟件語言:中文
  • 軟件類型:國產軟件/程序開發
  • 軟件授權:免費軟件
  • 更新時間:2019-06-17 10:34
  • 軟件等級:4星
  • 應用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網:

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r語言預測實戰pdf是專門為讀者提供的r語言預測運用的電子學習書籍,在這里擁有預測方法論,以及分析方法,同樣本書還游戲模型參數優化板塊,讓讀者可以深入了解r語言,歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載!

關于r語言預測實戰

R語言具有上手快、效率高的特點,它橫跨金融、生物、醫學、互聯網等多個領域,主要用于統計、建模及可視化。預測是數據挖掘的主要作用之一,也是大數據時代的核心價值所在。基于R語言來做預測,兼具效率和價值的雙重屬性,這是本書的一大亮點。本書共分為三部分。第1部分講預測基礎,主要涵蓋預測概念理解、預測方法論、分析方法、特征技術、模型優化及評價,讀者通過這部分內容的學習,可以掌握進行預測的基本步驟和方法思路;第二部分講預測算法,該部分包含了多元回歸分析、復雜回歸分析、時間序列及進階算法,內容比較有難度,需要細心體會;第三部分講預測案例,包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例,讀者可以了解到實施預測時需要關注的技術細節。希望讀者在看完本書后,能夠將本書的精要融會貫通,進一步在工作和學習實踐中提煉價值。

r語言預測實戰下載

關于本書

【作 者】游皓麟

【叢書名】CDA數據分析師系列叢書

【形態項】 460

【出版項】 北京:電子工業出版社 , 2016.10

【ISBN號】978-7-121-29854-7

【中圖法分類號】TP312

【原書定價】79.00

主題詞】程序語言-程序設計

r語言預測實戰高清完整版目錄

第一部分 預測入門篇

第1章 預測入門 2

第2章 預測方法論 44

第3章 分析方法 72

第4章 特征構建技術 132

第5章 特征選擇方法 176

第6章 模型參數優化 213

第7章 預測效果評估 250

第二部分 預測算法篇

第8章 線性回歸及其優化 274

第9章 復雜回歸分析 307

第10章 時間序列分析 358

第三部分 預測應用篇

第11章 短期日負荷曲線預測 414

第12章 股票價格預測 442

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